При работе с различными данными человек использует многообразные инструменты, начиная от Excel таблиц и заканчивая языками программирования. Последние являются более продуктивными, так как у языков программирования более высокая скорость обработки и многие задачи автоматизированы.
Одним из самых популярных и легко изучаемых языков программирования является Python. Python – универсальный язык, который используется в различных областях: игры, сайты, приложения, анализ данных, автоматизация и работа с устройством. У данного языка имеются обширные библиотеки.
Для того, чтобы овладеть языком Python не обязательно быть профессионалом по информатике или знать все нормы синтаксиса. Потому, что главное – это научиться работать с библиотеками и знать коды, которые необходимы для включения нужной программы.
Дистрибутив Anaconda, в котором имеются важные библиотеки для анализа данных, поможет установить язык Python.
Изучение языка Python, можно разделить на 3 этапа:
1 этап — освоить базовые принципы программирования.
Для этого требуется изучить специальную литературу:
- Автоматизация рутинных задач с помощью Python.
- Научись думать, как программист.
- Изучаем программирование на Python.
- Изучаем Python.
2 этап — изучить важные для анализа данных библиотеки
В библиотеках содержатся все необходимые функции и объекты, используемые в скриптах, что позволяет сэкономить время.
Для того, чтобы работать с библиотеками, необходимо, используя программу Anaconda Navigator установить Jupyter Notebook.
Jupyter Notebook поможет получить доступ к следующим библиотекам:
- NumPy — для числовых расчетов.
- Pandas — для анализа результатов таблиц с числами и временных данных.
- Matplotlib — для двумерной или трехмерной визуализации данных.
- Seaborn — для визуального оформления данных.
Узнайте подробно о том, что такое Jupyter Notebook и как им пользоваться: https://sky.pro/media/jupyter-notebook-chto-eto-takoe-i-kak-im-polzovatsya/
3 этап – закрепить полученные знания на практике
Закрепить полученные знания возможно на следующих интернет – ресурсах: Code Fights (задачи различной сложности); Python Challenge (головоломки, связанные с программированием); PracticePython.org (задачи по программированию).
Существует 3 метода, чтобы закрепить полученные знания:
- Участвовать в конкурсах. Начинать следует с непризовых конкурсов, которые проводятся в Kaggle, так как они более простые.
- Самостоятельно придумать и решить задачу. Разобравшись с основами языка, можно попытаться самостоятельно придумать задачу на нем и составить автоматизированное решение.
- Пройти практический курс. Многие образовательные учреждения предлагают различные онлайн-курсы. Также существуют онлайн-курсы и по изучению языка Python. Целью курса является: овладеть навыками программирования на данном языке.
Таким образом, работа с данными на языке Python, играет большую роль в программировании. Он экономит время человека и автоматизирует весь процесс расчетов, или анализа результатов. Обучиться данному курсу можно онлайн, выпускников научат запускать программы, решать задачи, писать функции, производить основные операции с файловой системой и многое другое.
